AI-verktyg testas inom cancervården på länssjukhuset i Kalmar och visar lovande resultat. Tekniken effektiviserar arbetet och ökar patientsäkerheten.
På avdelningen för klinisk patologi och cytologi på länssjukhuset i Kalmar gör AI stora framsteg. Verktyget har testats sedan i våras och planen är att det ska köpas upp.
– Det är både tidsbesparande, säkrare och ger bättre reproducerbarhet, det vill säga att det spelar ingen roll vem som analyserar det här provet för resultatet blir lika, säger Suzanne Johansson, överläkare på patologiavdelningen.
Patologer undersöker olika sorters vävnader för att identifiera olika sjukdomstillstånd, exempelvis cancer. För den uppgiften kan AI vara ett verktyg som både gör det säkrare för patienten och tidsbesparande för patologen. Genom att låta AI upptäcka och räkna tumörceller, vid olika tilläggsanalyser som kan påverka behandling, har man mer tid till andra arbetsuppgifter.
– Jag kan gå in och titta på varje steg i processen så att inget har blivit tokigt. Jag kan se att AI-verktyget har valt ut rätt vävnad och område samt att den har räknat på de positiva cellerna. Jag kan alltså kontrollera varje steg, så det är en säkerhet, säger Suzanne och fortsätter:
– Man kan aldrig lita blint på någonting, utan man måste ju alltid tänka – är det här rimligt? Jag kan inte skylla på AI om jag väljer att lita på den. Jag har fortfarande en möjlighet att göra det på ett manuellt sätt. AI kommer inte att ersätta oss patologer, däremot kommer vissa moment att ersättas där AI är bättre.
Man har testat det aktuella AI-verktyget, som tittar på hur snabbt cellerna tillväxer, sedan april i år och resultatet har visat sig vara väldigt bra och nästa steg är förhoppningsvis att köpa upp produkten. Suzanne berättar att länssjukhuset vill vara i framkant när det gäller nya verktyg och modern teknik som förbättrar arbetet och vården.
– Jag började här i början av 2000-talet. Då satt vi fortfarande och tittade enbart i mikroskop. Det vi tittar på är morfologi, alltså hur celler ser ut och strukturer. Så sent som 2009 började vi i Kalmar med digital bildanalys, att man fick upp bilder på datorskärmen istället för att titta i mikroskop. Tekniken fanns men man använde den bara inom forskning och demonstrationer, men att implementera det i den kliniska vardagen och rutindiagnostiken, där var Kalmar först i världen. Vi måste ge en eloge till Sten Torstensson, som var läkare här och som införde det. Det var väldigt häftigt och det är det som nu ligger till grund för att vi har möjlighet med AI. Man kan säga att möjligheterna startade 2009.
Framställningen av proverna sker på samma sätt som tidigare. Hypertunna skivor av vävnaden läggs på glas som går att titta på i mikroskop, men de omvandlas även till digitala bilder. Några av proverna färgas på ett speciellt sätt som gör att positiva celler får en annan färg än negativa. Det gör att AI lätt kan räkna alla positiva celler.
– Det är både tidsbesparande, säkrare och bättre reproducerbarhet, det vill säga att det spelar ingen roll vem som analyserar det här provet för resultatet blir lika. Det gör också att vi kan diagnostisera fler prover – och det är ju ganska ont om patologer.
Suzanne berättar att just det AI-verktyg de använder är speciellt för bröstcancer, men att det håller på att utvecklas och att det kommer att komma fler användningsområden inom vården. Länssjukhuset är även delaktiga i ett annat AI-projekt som en forskare på Karolinska Institutet startat.
– Den AI jag tittat på ”räknar mest”. Men projektet med Karolinska är på morfologisk bas. Alltså, jag sitter och tittar på olika cancrar och sedan graderar vi dem i tre olika grupper så att läkarna som behandlar kan se hur man förväntar sig att cancern ska bete sig – om den ska komma tillbaka inom ett visst antal år, om den är väldigt aggressiv och så vidare. Där är grupp 2 en gråzon där det kan vara svårt att veta vad man kan förvänta sig och här skulle AI kunna vara till hjälp.
AI kan se mönster som en människa kanske inte kan, och på så sätt vara ett hjälpmedel i riskbedömningen så att den bäst lämpade behandlingen kan sättas in direkt.
– Metoden är utforskad och godkänd, men det är så pass nytt att den inte är införd och ligger inte till behandlingsgrund för onkologer, läkare specialiserade på cancerbehandling. Jag tror att det kan bli ytterligare en sak i framtiden och det är lite häftigt.
